摘要
本发明涉及数据挖掘技术领域,公开了一种基于中药治疗的糖尿病并发症预测方法及系统,其中,一种基于中药治疗的糖尿病并发症预测方法,包括:获取往期患者的医疗数据;基于往期患者的医疗数据生成训练数据集;通过训练数据集对并发症预测模型进行训练;获取待治疗患者的数据,进行预处理后输入并发症预测模型,并输出待治疗患者的并发症预测数据;本发明基于往期进行中药治疗的糖尿病患者的医疗数据来训练并发症预测模型,可有效的通过各中药处方的调整参数以及患者并发症的数据进行关联性学习,从而有效的获知一些中药成分对某些并发症的隐藏诱发因素,可有效的对患者并发症发生概率的控制以及预防,从而将中药对患者的影响降低至最小。
技术关键词
中药
患者
节点
编码
特征工程
计算机可读指令
生成训练数据
数据挖掘技术
更新模型参数
生成标签
数据获取模块
数据处理模块
矩阵
预测系统
数值
日期
格式
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嵌入特征
知识图谱驱动
融合特征
可视化方法
数据
模型构建方法
纹理特征提取
注意力
图像超分辨率方法
矩阵
信号非线性失真
多载波调制技术
功率放大器
分块
符号