基于深度学习的山洪灾害监测数据源融合处理方法及系统

本发明属于山洪灾害监测技术领域，公开了基于深度学习的山洪灾害监测数据源融合处理方法及系统。该方法包括多源降雨数据汇集，多源数据融合，将多个监测数据源进行融合处理，包括数据集成、数据对齐、数据融合算法等操作，通过对多种监测数据源的融合处理，得到高精度降水监测结果；降雨数据分析，根据分析结果预测未来可能出现的山洪灾害的概率和范围；山洪预警信息发布。本发明基于多源数据融合技术，可以更准确地监测降水情况，提高了预警的准确性和可靠性。本发明提前2小时发出预警信息，可以给相关山洪防御部门足够的时间做出应对措施，减少人员伤亡和财产损失。