一种基于语义权重模型增强嵌入向量特征的方法及装置

本发明涉及一种基于语义权重模型增强嵌入向量特征的方法及装置，通过引入语义权重模型，能够在特征提取过程中动态调整各个词汇的权重。该方法能够更准确地捕捉句子中的核心语义成分，减少因不重要的修饰成分导致的相似性误判。这种精度的提升可以使得RAG系统在检索和生成过程中，更好地匹配用户查询与知识库内容，显著提高生成内容的准确性和相关性。在实际应用中，文本通常包含复杂的语义结构和层次，而现有特征提取方法在面对这些复杂性时往往表现不佳。语义权重模型能够通过对语义要素进行精细的加权处理，更好地理解和匹配复杂的句子结构。特别适合处理涉及多个实体、关系和语义层次的查询，大幅度提高了系统处理复杂问题的能力。