一种在案件中智能识别用户输入并查询文档模版的方法

本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种在案件中智能识别用户输入并查询文档模版的方法，首先准备数据集，收集和准备与文档模版相关的训练数据集；确保数据集质量和标注准确性，并进行数据清洗和预处理；根据目标任务的性质和数据集的特点，选择预训练模进行模型训练；并且在预训练模型中设定微调策略；根据预训练模型的权重，初始化微调模型的参数，进行微调训练；在训练过程中，根据设定的超参数和优化算法，逐渐调整模型参数以最小化损失函数；在训练过程中，使用验证集对模型进行定期评估；测试模型性能，在微调完成后，使用测试集对最终的微调模型进行评估，以获得最终的性能指标。本发明能快速匹配模版，操作效率高，准确度高。