基于多模态大模型的跨域数据资产智能定价方法及系统

本发明公开了基于多模态大模型的跨域数据资产智能定价方法及系统，包括如下步骤：S1、获取多模态信息，生成资产本体向量和融合特征向量；S2、采集外部特征信息并编码生成用于定价的外部特征；S3、组合融合特征与外部特征，形成定价输入特征；S4、输入改进型VisualBERT模型，生成定价深层特征表示；S5、进行因果链建模与干预推理，输出因果链路径和干预结果；S6、输入协同博弈与约束流程，输出定价特征；S7、引入领域不变性正则项，结合市场反馈优化参数，输出定价结果。本发明提升了跨域数据资产定价的智能化和适应能力。