一种基于神经网络的毫米波雷达天气识别方法

本发明涉及一种基于神经网络的毫米波雷达天气识别方法，雷达向前发射电磁波，遇到雨雪目标反射回来，对雷达接收天线接收到带有前方环境信息的电磁波进行分析，将上述数据输入预置的天气状态识别模型内进行天气分类识别，得到当前天气状态信息；其中，所述天气状态识别模型包括卷积神经网络和门控循环神经网络；通过上述网络对雷达数据进行天气状态分类识别，得到目标分类标签即当前天气状态信息，根据当前状态信息，雷达进行相应地杂波滤除；本方法仅需单一毫米波雷达进行检测识别，不需要添加其他传感器辅助进行天气识别，避免了系统的复杂性，增强了雷达的适应性和稳定性。