摘要
本发明提供了一种基于天文望远镜的暗物质探测分析方法及系统,涉及暗物质探测技术领域,包括获取到的多波段天文观测数据;利用卷积神经网络对校准后的多波段天文数据集进行深度特征提取;采用大尺度结构模拟软件模拟宇宙中暗物质的分布及其对光线的引力透镜效应,得到暗物质潜在位置的预测结果;采用时空关联算法处理暗物质潜在位置的预测结果,通过马尔可夫链蒙特卡洛方法对第一估计值进行参数空间的采样;模拟暗物质粒子与探测器材料之间的相互作用,通过峰值检测法识别提取出暗物质信号;计算暗物质探测的置信度,得到暗物质探测分析结果。本发明从复杂的天文背景中提取出暗物质信号,为暗物质的性质和宇宙中的作用提供深入的见解。
技术关键词
探测分析方法
天文望远镜
探测器
空间分布特征
生成对抗网络
原子核
蒙特卡洛模拟方法
粒子
大尺度结构
编码器
探测分析系统
背景噪声
深度特征提取
数据
上采样
信号
蒙特卡洛方法
关联算法
特征选择机制
处理单元
系统为您推荐了相关专利信息
XGBoost模型
矿山设备
遗传算法
数据
生成对抗网络
突发事件监测
预警算法
实时监测数据
生成算法
索引
信号生成器
传输方法
仿真通信系统
发射端
接收端
瓦斯隧道通风方法
三维地质模型
瓦斯隧道通风系统
瓦斯隧道施工
编码器