一种ABS生产过程滤网更换时刻预估方法、介质及系统

本发明提供了一种ABS生产过程滤网更换时刻预估方法、介质及系统，属于ABS生产技术领域，包括：收集多条ABS生产线上多个滤网监测点的历史参数数据；对收集的历史参数数据进行预处理,得到标准化的监测数据；针对每个监测点,统计其历史参数数据的变化趋势,并标记已知的滤网更换时刻,作为历史标记数据；基于历史标记数据,对每个监测点建立和训练滤网堵塞机器学习模型；利用所述滤网堵塞机器学习模型对当前滤网的实时数据进行在线预测,估计当前的滤网堵塞程度；设定滤网堵塞程度的阈值,当任一监测点的预测结果超过阈值时,判定该监测点对应的滤网需要更换。解决了现有技术根据工作人员经验判断更换滤网时刻，存在局限性的技术问题。