一种工业设备自动化视觉定位方法及系统

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种工业设备自动化视觉定位方法及系统，方法包括：获取生产过程中不同种工业设备各自对应的多张设备图像；提取每张设备图像中的特征点，分别确定每个特征点对每种工业设备的指向值；将每个特征点分配至指向值最大的工业设备，得到每种工业设备对应的优选特征数据；基于每种工业设备对应的优选特征数据，对机器学习模型进行训练和测试，得到工业设备识别模型；将待测图像中提取到的待测特征数据输入工业设备识别模型，得到工业设备识别模型输出的工业设备类别；基于工业设备类别，对待测图像中的工业设备进行定位。本发明提供的方案，提升了工业设备类别的识别精度，提高了定位准确性和可靠性。