一种基于强化学习的城市交通控制方法

本发明公开了一种基于强化学习的城市交通控制方法，涉及城市交通控制技术领域，包括以下步骤：S1：一种基于强化学习的城市交通控制方法应用于暴雨天气下城市交通管理，通过城市交通信息管理平台对出租车相关数据进行获取，并对获取的出租车相关数据进行处理，且基于处理后的出租车相关数据获取出租车行驶轨迹。本发明提出了一种基于强化学习的城市交通控制方法，一种基于强化学习的城市交通控制方法应用于暴雨天气下城市交通管理，通过获取暴雨天气和相应暴雨前正常天气下出租车运营状态时的GPS数据并进行处理的方式得到出租车的客流量数据和订单平均行程速度数据，基于构建的SARIMA模型进行未来时间序列相应数据的预测。