空气质量预测方法、装置、电子设备和存储介质

本公开提供了一种空气质量预测方法，应用于人工智能技术领域。包括：对历史空气质量指数、历史天气协变量和未来天气协变量分别进行位置嵌入，得到历史空气质量特征矩阵、历史天气特征矩阵和未来天气特征矩阵；将历史空气质量特征矩阵与历史天气特征矩阵进行特征融合，得到第一融合特征矩阵；将历史空气质量特征矩阵与未来天气特征矩阵进行特征融合，得到第二融合特征矩阵；对第一融合特征矩阵和第二融合特征矩阵分别进行特征重构，得到第一重构特征矩阵和第二重构特征矩阵；将第一重构特征矩阵和第二重构特征矩阵进行特征融合，得到第三融合特征矩阵；根据第三融合特征对未来时间段的空气质量指数进行预测，得到未来空气质量指数。