摘要
本发明公开了一种汽车轻量化仪表识别读数方法,包括如下步骤:S1、通过车载摄像头采集仪表图像,采用自适应伽马校正与基于陀螺仪的运动去模糊优化图像;S2、基于轻量化神经网络模型输出仪表类型标识符及4个基准点坐标;S3、根据仪表类型调用识别分支,若识别失败则调用历史数据插值模块补数;S4、将识别结果与从CAN总线获取的车速信号、档位信号和冷却风扇状态进行逻辑校验;S5:通过车载HMI输出读数。本发明通过云端动态下发变速箱速比矩阵,彻底解决非法改装车辆因速比不匹配导致的转速误判问题。相较于传统方案,本专利在卡车、工程机械等改装高发场景下实现稳定识别率,显著提升改装车辆识别准确率。
技术关键词
读数方法
轻量化神经网络
冷却风扇
改装车辆
车载摄像头
插值模块
伽马校正
车轮滚动半径
双缓冲机制
云端
透视变换矩阵
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