基于状态空间模型结合BP神经网络算法和遗传算法的微燃机控制方法

本发明提供了一种基于状态空间模型结合BP神经网络算法和遗传算法的微燃机控制方法，其具体步骤如下：S1，建立微燃机的数学机理模型，确定输入量为空气流量、燃料量与空燃比，输出量为排烟温度与输出功率；S2，通过仿真，拟合出传递函数并将其线性化，作为状态空间模型；S3，对步骤S2的状态空间模型进行初始化；S4，建立BP神经网络多步预测模型并训练；S5，计算被控对象实际输出与BP神经网络多步预测模型输出的误差E；S6，对BP神经网络多步预测模型的预测输出进行反馈校正；S7，利用遗传算法得到一组最佳的控制序列。