摘要
本发明提供一种多源异构数据源融合处理方法,属于数据融合领域;解决了多源异构数据融合效率低的问题;具体如下:获取并保存数值型数据和非数值型数据;将数值型数据分为混合型数据、一维数据和多维数据;整合混合型数据,统一维度,得到显性融合数据;归一化一维数据,得到初级融合数据,构建相关性函数;提取多维数据的特征值和特征向量,得到多维数据的显性融合数据;对存在相关性的多维数据进行二次融合;在非数值型数据中,筛选并融合与提取目标对应的非数值型数据,得到非数值融合数据;本发明通过对多种不同结构性数据或非结构性数据进行分析、提取和整合,提高数据的可解释性。
技术关键词
多源异构数据源
混合型数据
特征值
存储结构
非线性
非数值型数据
节点
定义
加密数据
回归算法
协方差矩阵
云平台
控制台
服务器
指纹
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