一种用于多品种小批量生产的控制图质量数据时序预测方法

本发明公开了一种用于多品种小批量生产的控制图质量数据时序预测方法，属于智能制造领域。该方法的实现主要包括以下步骤：首先建立TimeGAN时序对抗模型对小样本质量数据进行扩增处理，并利用T‑SNE算法分析质量数据扩增效果。并建立LSTM时序预测模型对扩增后的数据样本进行时序预测。通过该方法可以将质量控制环节提前，实现对未来一段时间的质量数据进行控制。同时还有效的解决了多品种小批量生产中质量数据稀缺问题。