摘要
本发明涉及图像处理领域,提出了一种基于多级多尺度逐步融合网络的图像分割方法及系统,通过设计一种多级多尺度逐步融合网络,以提高整体图像分割的准确性,多级多尺度逐步融合网络首先提取图像的多个不同层次的语义特征,进行多层次特征融合,以提高对于特征的全面理解,同时减小高低层次之间语义差距,再进行多尺度逐步融合,在减小计算量的同时,从不同尺度关注输入数据,增强多级多尺度逐步融合网络整体的表达能力,再进行多级别逐步融合,以进一步降低高低级别特征之间的语义差距,并且平滑了特征融合过程,本发明极大地提高了图像分割的准确性。
技术关键词
多层次语义特征
融合特征
图像分割方法
融合规则
队列
多尺度特征
多层次特征融合
网络
多阶段
算法
图像分割系统
通道
语义特征提取
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
轨迹点数据
轨迹分析方法
图像增强
农机
融合特征
病毒性肺炎
肺部CT图像
风险预测模型
热力图
风险评估报告
深度学习模型训练
分布式深度神经网络
交换机
节点
参数