一种基于多级多尺度逐步融合网络的图像分割方法及系统

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一种基于多级多尺度逐步融合网络的图像分割方法及系统
申请号:CN202411554342
申请日期:2024-11-04
公开号:CN119068201B
公开日期:2025-04-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像处理领域,提出了一种基于多级多尺度逐步融合网络的图像分割方法及系统,通过设计一种多级多尺度逐步融合网络,以提高整体图像分割的准确性,多级多尺度逐步融合网络首先提取图像的多个不同层次的语义特征,进行多层次特征融合,以提高对于特征的全面理解,同时减小高低层次之间语义差距,再进行多尺度逐步融合,在减小计算量的同时,从不同尺度关注输入数据,增强多级多尺度逐步融合网络整体的表达能力,再进行多级别逐步融合,以进一步降低高低级别特征之间的语义差距,并且平滑了特征融合过程,本发明极大地提高了图像分割的准确性。
技术关键词
多层次语义特征 融合特征 图像分割方法 融合规则 队列 多尺度特征 多层次特征融合 网络 多阶段 算法 图像分割系统 通道 语义特征提取 计算机设备
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