摘要
本发明公开了基于离线文件的双向可信身份验证方法及系统,具体涉及份验证技术领域,包括基于计算密钥的熵值来评估密钥的随机性,分析不同时间点的密钥熵,获取随机性数据,基于计算传输过程中出现的误码率,间接评估加密传输的有效性和安全性,获取强度数据,量化在时间范围内的多点传输的场景中双向可信身份验证的安全性,基于比较接收节点的历史数据和当前传输文件的特征,生成相似数据,分析传输过程的响应时间,生成性能数据,评估传输过程的信任,将传输过程中的安全性和信任度的量化结果作为神经网络的输入,训练模型以预测潜在的异常情况,本发明有助于确保在传输过程中双方的身份可信,并进行及时预警。
技术关键词
身份验证方法
误码率
离线
生成性能数据
密钥
节点处
神经网络模型训练
可信身份验证系统
数据分析模块
数据采集模块
强度
预警模块
标记
有效性
场景
表达式
系统为您推荐了相关专利信息
大整数乘法
内容更新
扩展欧几里得算法
系统资源利用率
计算方法
自动驾驶决策方法
分类预测模型
意图
粒子滤波方法
驾驶信息处理技术
渗透测试方法
漏洞知识库
分层强化学习
密钥
合规性
ROADM系统
遗传算法
深度学习模型
参数调优方法
功率