摘要
本发明公开了一种基于大语言模型提示学习的网络攻击流量检测规则生成方法、系统及介质,所述方法包括以下步骤:对原始包数据完成流量明文的重组与解码,将原始的流量会话数据转化为可阅读可理解的HTTP请求报文数据;基于大语言模型提示学习完成网络攻击流量检测规则的生成、细化与优化;完成攻击流量样本、检测规则信息与安全知识库的映射过程。相对于现有技术,本发明能更有效的生成针对攻击流量的检测规则以及获取对应的安全知识。
技术关键词
流量检测规则
大语言模型
生成方法
生成程序
HTTP请求报文
异常信息
规则集
样本
漏洞
冗余度
可读存储介质
处理器
生成规则
数据
解码
生成系统
明文
会话
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
机器学习模型
生成方法
测试用例数据
导向算法
页面
生成对抗神经网络
场景生成方法
气象
电力系统调度优化
样本