基于大语言模型提示学习的网络攻击流量检测规则生成方法、系统及介质

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基于大语言模型提示学习的网络攻击流量检测规则生成方法、系统及介质
申请号:CN202411554523
申请日期:2024-11-04
公开号:CN119052006A
公开日期:2024-11-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大语言模型提示学习的网络攻击流量检测规则生成方法、系统及介质,所述方法包括以下步骤:对原始包数据完成流量明文的重组与解码,将原始的流量会话数据转化为可阅读可理解的HTTP请求报文数据;基于大语言模型提示学习完成网络攻击流量检测规则的生成、细化与优化;完成攻击流量样本、检测规则信息与安全知识库的映射过程。相对于现有技术,本发明能更有效的生成针对攻击流量的检测规则以及获取对应的安全知识。
技术关键词
流量检测规则 大语言模型 生成方法 生成程序 HTTP请求报文 异常信息 规则集 样本 漏洞 冗余度 可读存储介质 处理器 生成规则 数据 解码 生成系统 明文 会话 计算机
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