多源数据融合的智能风控方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及一种多源数据融合的智能风控方法、装置、设备及存储介质。该方法：基于大数据平台采集待处理的多源异构数据并进行预处理和高维张量转换，得到目标高维张量；进行重构，得到融合重构张量；进行多维度分解和特征提取，得到风险传播网络并进行聚类分析和特征映射，得到风险特征映射集合；基于代价敏感的深度神经网络集成模型进行风险等级预测，得到多类别风险等级的概率分布；根据多类别风险等级的概率分布设定预警阈值，并结合历史案例数据库进行相似度匹配和决策推理，得到数智风控决策建议。本发明的实施能够充分利用大数据和人工智能技术，实现全方位、多维度分析和预警，从而提升数据应用能力和风险决策效率。