一种基于人工智能的桥梁的挠度智能化精确测量方法

本发明公开了一种基于人工智能的桥梁的挠度智能化精确测量方法，涉及桥梁挠度测量技术领域，本发明，将Retinex算法与HDR成像技术结合，对不同曝光条件下采集的图像进行自适应光照校正和增强，对各种光照条件下的图像亮度和对比度进行有效调整，结合边缘检测和色彩校正技术，显著减弱光照不均对测量的影响，本发明，采用自适应背景建模与混合高斯模型MOG2，实现对动态背景的实时减除，能够快速更新背景模型，分离出桥梁挠度特征，基于深度学习前景分割网络U‑Net提取挠度特征，滤除动态背景噪声，保证测量结果稳定可靠，通过ST‑GCN结合LSTM的时空建模，将空间和时间特征联合建模，构建三维挠度场，增强了对桥梁结构动态行为的捕捉能力。