摘要
本发明提出结合用户画像的化塑产品个性化推荐系统及方法,涉及个性化推荐技术领域,包括:数据获取模块,用于接收用户输入的搜索条件,获取用户的历史数据;化塑产品知识库模块,包括化塑产品数据库,用于存储和管理化塑产品信息;用户画像模块,用于提取用户的多维度特征,构建用户画像,并根据画像更新机制动态更新用户画像;匹配模块,用于根据搜索条件在化塑产品数据库中进行匹配,生成初步的产品候选集;个性化推荐模块,用于基于用户画像和初步的产品候选集,计算产品的推荐评分,根据推荐评分对产品进行排序,生成最终的个性化推荐结果。本发明能为用户提供更加精准、及时和个性化的化塑产品推荐。
技术关键词
个性化推荐系统
标签体系
权重生成方法
构建用户画像
同义词库
滑动窗口
产品个性化推荐方法
时间序列特征
生成用户
标签融合算法
多层次
关联规则挖掘算法
偏好特征
个性化推荐技术
匹配模块
扩展单元
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
代码复用方法
版本控制系统
语义
深度学习模型
层次化分类体系
面向工业物联网
消息通信方法
工业设备数据
工业现场设备
节点
画像
深度学习模型
数据分析模块
动态更新
矩阵分解模型