摘要
本发明公开了一种用户画像智能推测方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取多个目标对象的采集数据,基于预设的家庭模型数据结构对采集数据进行整理,得到家庭模型数据;对家庭模型数据进行预处理,获得家庭模型数据集;家庭模型数据集包括特征数据和标签数据;利用家庭模型数据集对预设的前馈神经网络进行模型训练,获得目标模型;将目标模型部署到待推测对象关联的Web应用架构,以使得Web应用架构通过目标模型对待推测对象进行画像推测。本发明基于家庭层级去构建用户画像更能够精准定位目标群体,能够准确进行用户画像智能推测,可广泛应用于数据处理技术领域。
技术关键词
推测方法
家庭
前馈神经网络
对象
数据仓库技术
标签
构建用户画像
账号
账户
推测装置
电子设备
处理器
计算机存储介质
数据处理技术
数据格式
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