一种黑盒高斯核扰动点云对抗攻击方法

AITNT
正文
推荐专利
一种黑盒高斯核扰动点云对抗攻击方法
申请号:CN202411555141
申请日期:2024-11-04
公开号:CN119516330A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种黑盒高斯核扰动点云对抗攻击方法,对每个点云,构建局部点云协方差矩阵,利用维度特征得分衡量点云局部结构复杂性,以提取候选扰动点集合;通过两阶段攻击区域搜索模块;对集合添加随机扰动,计算待攻击点云的核密度矩阵,以及生成平缓的对抗点云;最后基于核损失、曲率标准差损失以及距离损失构成的损失函数,通过最小化损失优化对抗点云的生成,实现通过扰动局部少量点云,从而误导模型分类决策。
技术关键词
协方差矩阵 点云局部 高斯核函数 搜索模块 两阶段 代表 特征值 非暂态计算机可读存储介质 采样点 空间分布特征 超参数 密度 回归方法 处理器 算法 决策 存储器 电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于寻址矩阵的快速匹配查找方法
匹配查找方法 标识服务器 字符 Softmax函数 语义
2
基于车体坐标系的捷联惯导系统故障检测方法和设备
系统故障检测方法 车体坐标系 组合导航系统 测速传感器 捷联惯导系统
3
高强钢模板应力分布实时监测系统与方法
应力 钢模板 实时监测方法 高强 拼接缝
4
一种人声检测方法、装置、设备及介质
联合损失函数 信息熵 计算机可读指令 语音类别 训练语音模型
5
一种基于多目标跟踪的区域入侵检测方法和系统
入侵检测方法 多边形 训练图像数据 输出特征 行人重识别模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号