摘要
本发明提供一种黑盒高斯核扰动点云对抗攻击方法,对每个点云,构建局部点云协方差矩阵,利用维度特征得分衡量点云局部结构复杂性,以提取候选扰动点集合;通过两阶段攻击区域搜索模块;对集合添加随机扰动,计算待攻击点云的核密度矩阵,以及生成平缓的对抗点云;最后基于核损失、曲率标准差损失以及距离损失构成的损失函数,通过最小化损失优化对抗点云的生成,实现通过扰动局部少量点云,从而误导模型分类决策。
技术关键词
协方差矩阵
点云局部
高斯核函数
搜索模块
两阶段
代表
特征值
非暂态计算机可读存储介质
采样点
空间分布特征
超参数
密度
回归方法
处理器
算法
决策
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