基于两方安全计算的卷积神经网络隐私保护预测外包系统

本发明公开了一种基于两方安全计算的卷积神经网络隐私保护预测外包系统，包括卷积神经网络模型部署单元、查询单元和预测单元。所述卷积神经网络模型部署单元通过秘密分享和同态加密将模型以加密的方式部署在查询单元和预测单元；预测时，所述查询单元将查询的数据秘密分享给预测单元。然后，查询单元与预测单元运行本系统设计的两方安全计算协议完成模型的预测，分别得到预测结果的一个份额。最后，预测单元将份额发送给查询单元，供查询单元恢复预测结果。本系统支持卷积神经网络模型部署单元将卷积神经网络模型预测服务外包给预测单元，向查询单元提供预测服务，而保证整个过程中模型参数和查询单元的数据不被泄露给任何一个参与方。