摘要
本发明公开了一种基于人工智能的排水监测分析系统,涉及数据监测技术领域,该基于人工智能的排水监测分析系统通过分片处理模块对多据点多时段采集的排水水质监测数据进行归类划分,提高数据处理效率,减轻计算负载,便于识别水质特征,为数据映射交互提供结构化基础。将不同数据集进行映射交互,增强不同地点和时段数据的关联,提供多维度数据输入,增强模型复杂模式的识别能力。对模型输出进行层次验证,提高可信度,通过验证检测模型误差,确保数据质量,避免分析偏差,有效调整模型。通过多次训练增强模型泛化性,提高适应性,减少过拟合,提供稳定可靠的预测结果,适应广泛应用场景。
技术关键词
水质监测数据
监测分析系统
预警模块
智能分析模块
构建训练集
异常数据
水质检测数据
多层次
数据采集模块
层级
样本
分片
验证检测模型
分析单元
分类阈值
sigmoid函数
数据监测技术
异常状态
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