楼宇电能表能耗采集误差识别与校正方法

本发明公开了一种楼宇电能表能耗采集误差识别与校正方法，通过改进BP神经网络建立误差识别和纠偏模型，摆脱人工干预的影响，实现对电力设备的损耗数据的校正。同时，本发明将模型细化运用到电力分表设备和总表设备，建立分表设备BP神经网络模型及总表设备BP神经网络模型。首先通过改进BP神经网络进行分表设备数据的纠偏，对分表数据按线路加和得到总表数据后，再通过改进BP神经网络进行总表设备数据的纠偏，将误差进一步减小。本发明还通过数据标准化方法，将不同设备采集到的数据进行统一处理，减少不同设备采集方式的影响，最终实现对能耗数据的误差纠偏。