一种基于目标检测的3D重建方法

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一种基于目标检测的3D重建方法
申请号:CN202411556763
申请日期:2024-11-04
公开号:CN119693581A
公开日期:2025-03-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于目标检测的3D重建方法,3D目标检测模型为3D目标重建模型提供目标点云信息。3D目标重建模型先对输入的连续帧进行帧间特征匹配,并对每个检测对象的位姿执行快速分层优化,再将体素块的彩色、深度和权重信息融合并存储为3D目标重建模型,并根据新计算的姿态估计实现高质量的物体表面3D建模。帧间匹配、分层优化和表面重建方法协同工作,这样的3D目标重建方法可以保持较高的局部精度和全局一致性。本发明提供了一种基于目标检测的3D重建方法,能够实现高质量的表面建模,既能保持较高的局部精度,也能保留清晰的拓扑结构。
技术关键词
稀疏特征 卷积神经网络识别 表面重建方法 关键帧 SSD算法 视锥点云 对象 深度图 点云空间 立体 相机光轴 关键点 三角形 图像 分层 点云信息 姿态估计 卷积特征
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