一种基于上下文表征对比学习的射频指纹提取方法及系统

本发明公开了一种基于上下文表征对比学习的射频指纹提取方法及系统。本发明首先接收无线信号帧并预处理后进行初步变换，得到初步变换域表示，并将其与设备类别结合作为样本，构成训练集；训练集中无线信号帧的初步变换域表示经过上下文表征网络得到射频指纹表示；然后按正负样本对设置，抽取射频指纹表示并计算其归一化概率，正负样本对分为三类，包括：带有上下文信息的所有无线信号帧的相邻符号、相同设备的帧内容数据不同的符号、不同设备的帧数据内容相同的符号；最后利用正负样本的归一化概率，计算损失，进行上下文表征网络的学习，以得到设备间可区分的稳定射频指纹。本发明适用于数据未知情况下的多种无线设备的实用射频指纹提取。