摘要
一种基于动态LDA的主题标注方法和系统,包括:从多种异构数据源收集历史电力运维工单数据并进行预处理操作,构建电力领域专业词典;根据时间戳信息数据划分为时间片,将每个时间片的电力运维工单数据作为先验信息输入基于粒子滤波的动态LDA模型,以对模型进行训练,对模型参数进行优化,将当前时间片对应的训练后的基于粒子滤波的动态LDA模型进行存储,用于下一个时间片的训练,并利用训练后的基于粒子滤波的动态LDA模型对新的电力运维工单数据进行主题标注。本发明实现了电力领域文本的精准主题标注。
技术关键词
主题标注方法
运维工单
LDA模型
粒子
时间片
抽样算法
数据
词语
动态
增量更新
词典
电力设备
滤波
专业
参数
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文本
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