摘要
本发明涉及数据处理领域,具体涉及基于智能数控机床加工工艺参数的优化方法,方法包括:获取智能数控机床的工艺参数;获取改进的滤波器阶数;将所述工艺参数输入滤波模块,应用改进的滤波器阶数进行陷波处理,得到滤波后的工艺参数,将滤波后的工艺参数输入参数优化模块,得到优化后的工艺参数。本发明通过计算工艺参数的主频的漂移程度和存在周期性的可能性,动态调整滤波器阶数,使得后续使用改进的滤波器阶数对参数进行滤波时,能够消除或减弱因机械谐振引起的干扰和噪声,从而显著提高滤波精度和参数优化效果。
技术关键词
智能数控机床
参数
噪声分量
滤波器
周期性
滤波模块
皮尔逊相关系数
粒子群优化算法
数值
遗传算法
时间域
信号
谐振
动态
精度
机械
系统为您推荐了相关专利信息
继电保护回路
电力系统
故障检测模型
设备状态参数
初始故障检测
超高层建筑施工
智能化控制方法
高精度位置传感器
智能化控制系统
模拟演练系统
价格预测模型
混合神经网络模型
事件特征
文本特征向量
大宗商品技术
图像特征数据
小型无人机
融合特征
入侵检测模型
训练无人机
非线性特征
主动学习策略
水质检测方法
训练样本集
预测误差