一种基于YOLO算法和动态分析的烟火检测与分析方法

本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种基于YOLO算法和动态分析的烟火检测与分析方法，所述方法包括：步骤1：使用训练好的烟火检测模型检测目标视频中的烟火候选目标并记录其坐标位置，作为目标检测框集合；步骤2：使用基于帧间差分的方法判断目标视频中的当前帧是否存在运动物体，并计算运动物体与目标检测框集合的交并比作为异常占比；步骤3：若异常占比未超过设定的异常判别阈值，若判断为非线性运动则输出告警信息，判断为线性运动则清空记录，且不输出告警信息。本发明显著提高了烟火检测的准确性、实时性和鲁棒性。