一种基于机器视觉的计量检测数据识别方法及系统

本发明公开了一种基于机器视觉的计量检测数据识别方法及系统，具体涉及计量检测技术领域，用于解决现有的在液体灌装过程中对复杂的物理干扰等不利因素的监测不够准确的问题；监测液位在高频冲击下的动态波动特性，判断灌装过程中液面不规则波动是否对液位识别产生干扰；当波动干扰不显著，通过分析液体粘性对光线反射路径和强度的扰动，判断反射光异常变化对机器视觉识别精度的影响；若反射光异常变化对识别精度存在影响，通过局部干扰能量密度模型分析背景光与液体光强差异的波动和利用广义分数阶傅里叶变换分析液体表面张力梯度的时空波动综合评估背景叠影效应和弯月面效应，判断液位计量的可信度。