一种车载锂电池剩余容量预测方法

本发明公开了一种车载锂电池剩余容量预测方法，其步骤包括：利用电池管理系统实现电池数据采集，云服务器对多辆电动车电池样本数据采用皮尔逊相关系数算法分析数据的多维特征的相关性，筛选出对电池容量影响较大的强特征；对数据进行标准化处理；根据输入数据维数，构建LSTM神经网络预测模型；根据神经网络结构设置混沌粒子群优化算法的参数，将混沌粒子群优化算法解得的最优参数用于LSTM神经网络；最后完成神经网络模型的训练和测试，得到可用于预测的LSTM神经网络模型。本发明利用皮尔逊相关系数算法进行电池容量相关特征分析，找出对电池容量影响较大的强特征，提高模型的准确性；采用混沌粒子群算法优化的LSTM神经网络模型进行预测，提高了预测精度。