基于心理学量表的社交媒体用户异常心理状态识别方法及系统

基于心理学量表的社交媒体用户异常心理状态识别方法及系统，涉及人工智能技术领域，针对现有异常心理识别方法，仅通过对帖子和异常心理状态的基本理解进行异常心理识别，其未能深入挖掘与异常心理状态密切相关的帖子。进而导致了异常心理状态识别的准确率低的问题，本申请通过引入心理学量表为异常心理识别提供了丰富的量表项信息，使得识别方法能够对用户的帖子有更详细和深入的理解，从而能够做出更准确的识别，进而提升了异常心理状态识别的准确率。