基于直接偏好优化多模态大语言模型的积水水深提取方法

本发明提供一种基于直接偏好优化多模态大语言模型的积水水深提取方法，包括：获取待识别的社交媒体内容；将所述待识别的社交媒体内容输入预训练的水深识别模型，获得所述水深识别模型输出的水深识别结果，其中，所述水深识别模型为基于令牌级直接偏好优化策略训练得到的多模态大语言模型。本发明基于直接偏好优化多模态大语言模型的积水水深提取方法，通过令牌级直接偏好优化策略对多模态大语言模型进行训练得到水深识别模型，从而使得水深识别模型能更加准确地根据输入的目标区域目标时段的待识别社交媒体内容识别出其对应的水深信息。