摘要
本发明涉及振动信号处理技术领域,尤其涉及一种基于盲源分离的耦合振动信源分离方法。方法包括:基于局域值分解和自适应奇异值分解处理获取的多通道信号,并对信号中振源数量估计,得到信源数目;基于信号采集的通道数目与信源数目,确定对多通道信号处理的盲源分离算法,其中,若为欠定盲源分离,对多通道信号分解以及重构,将欠定盲源分离转换为正定盲源分离;采用快速独立成分分析对多通道信号或重构后的多通道信号进行分离,得到振源估计信号;对振源估计信号互相关性计算和增益补偿,然后对增益补偿后的振源估计信号进行信号处理,设置特征阈值对故障类型分类,并对故障程度量化,计算故障评分。本发明降低了欠定盲源分离的难度。
技术关键词
多通道
独立成分分析
振动信号处理技术
包络
集合经验模态分解
重构
系数计算方法
最大化算法
FIR滤波器
局域
极值
调频
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