一种分布式光伏并网线损诊断优化方法

本发明涉及电力系统数据分析技术领域，具体为一种分布式光伏并网线损诊断优化方法，包括实时采集台区的用电数据；采用二阶聚类算法构建的线损检测模型对用电数据进行分析，得到第一线损诊断结果；采用线损异常判别库对第一线损诊断结果进行分析，当异常数据等级符合线损异常判别库的预设标准时，发出预警信息和线损决策；根据线损决策优化台区内设备状态，采用线损检测模型对优化后的用电数据进行分析，得到第二线损诊断结果；基于线损评价指标体系，对第一线损诊断结果和第二线损诊断结果进行比较分析，以得到优化效果并生成线损管理报告。本发明能够解决传统的K‑means聚类方法在处理大规模电力数据时初始分类数固定不变且效果不佳的问题。