一种基于强化学习的航运网络脆弱性评估分析方法

本发明公开了一种基于强化学习的航运网络脆弱性评估分析方法，包括以下步骤：S1，获取港口航线信息、船舶频次信息以及港口经济信息，S2，基于港口航线信息构建航运网络，S3，基于已构建好的航运网络G＝(V,E)构建强化学习模型，S4，对强化学习模型开展训练；利用强化学习动态调整网络拓扑结构，以适应不断变化的攻击模式和网络状态。这一方法不仅能够实时反映网络在不同攻击策略下的变化，还能够模拟实际环境中的复杂动态交互。这种动态更新能力能够有效应对传统方法中静态分析的不足；利用强化学习自动优化攻击策略，能够更准确地识别关键节点和路径，提高对网络脆弱性的评估精度。