一种儿童肾盂成形术后尿路感染风险聚合预测模型的构建方法及相关系统和设备

本申请涉及一种儿童肾盂成形术后尿路感染风险聚合预测模型的构建方法及相关系统和设备，属于肾盂成形术后尿路感染风险评估技术领域。本申请中结合LightGBM和TabNet这两种模型，利用LightGBM的高效数据处理能力和TabNet的深层特征学习能力，可以弥补各自的不足，从而提升整体模型的预测性能和适应性，本申请采用的模型融合策略能够有效整合LightGBM在处理少量关键特征时的决策树优势和TabNet在处理复杂特征交互时的神经网络优势，显著提高模型预测性能。本申请提供的基于聚合模型的儿童肾盂成形术后尿路感染风险诊断系统可对接受过肾盂成形术的儿童患者罹患泌尿道感染的风险进行早期预警、优化治疗、改善预后，在儿童肾盂成形术后尿路感染风险诊断中具有重要的应用价值。