基于镜像中心损失的双尺度双重软最大值转换器的运动想象脑电信号识别算法

本发明公开基于镜像中心损失的双尺度双重软最大值转换器的运动想象脑电信号识别算法，具体为：(一)预训练阶段具体为：步骤1：数据集的选取；步骤2：数据预处理；步骤3：构建DDT模型；步骤4：损失函数的计算；步骤5：反向传播和参数更新；(二)微调阶段具体为：步骤1：数据的预处理；步骤2：创建镜像脑电信号并生成原始和镜像特征；步骤3：计算镜像中心损失函数；步骤4：计算交叉熵损失函数；步骤5：总损失函数的计算；步骤6：反向传播和参数更新。该方法有效解决了多源受试者迁移学习中的个体差异问题，并增强了模型对事件相关去同步化的空间定位能力。