摘要
本发明公开了一种基于大数据的空调能效优化方法,属于空调能效优化技术领域。本发明解决了现有技术所需制造成本高,与市场的适配度较低的问题,通过模糊推理技术和神经网络模型获得空调各项运行数据的阈值,使能耗数据比对结果更为准确性,为空调能效优化提供更为精准的参数依据,从而将空调能耗参数调整成更为合适的状态;通过定时反馈空调实时运行数据与数据检测,在确保对空调能耗实现智能优化的前提下,降低了空调优化内部系统的运行压力;并在对空调参数进行调整后,自动修改反馈与检测的频率,确保第一时间获得空调的运行状态,最大化程度避免空调能耗异常再次发生,从而使得该方法更具备实用价值和利用前景。
技术关键词
能效优化方法
传感器设备
大数据
中央处理器
模糊推理技术
历史运行数据
空调运行数据
收集空调
优化神经网络模型
能效优化技术
神经网络模型训练
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