一种基于机器学习的冶炼旋流干粉喷枪设计方法及系统

本发明涉及浸没式顶吹喷枪技术领域，公开了一种基于机器学习的冶炼旋流干粉喷枪设计方法及系统，方法包括通过CFD‑DEM和ANN技术的结合，对旋流混沌干粉喷枪的结构参数进行优化；对不同结构参数配置下的旋流混沌干粉喷枪进行模拟计算，提取特征数据；根据特征数据训练人工神经网络模型；人工神经网络模型对目标参数进行预测，根据预测值与目标参数值的差距，应用遗传算法(GA)进行选择、交叉和变异，得到适应度最优参数；根据适应度最优参数进行仿真模拟。本发明明晰喷枪叶片高度、叶片旋转角度、叶片安装高度、CH4管直径和混合区长度等结构参数对旋流强度和湍流强度的影响，在此基础上找到最优参数组合，提高喷枪的性能和使用寿命。