一种基于大模型微调的血管分割方法、装置、设备及介质

本发明公开了一种基于大模型微调的血管分割方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取血管图像，对获得的血管图像进行预处理，获得训练集；采用训练集对预训练的图像分割模型进行微调，以使图像分割模型学习到血管分割的相关特征；其中，采用低秩适应微调技术对图像分割模型进行微调：对图像编码器中的Transformer层插入并行的两个低秩矩阵，将输入先后经过两个低秩矩阵处理，并将处理结果与原输出相加得到最终输出。本发明通过高效参数微调和多尺度特征融合模块解决大模型在血管分割任务上的不足。本发明能在有限的标注数据下实现准确的血管分割，大大降低了医学图像分割任务的难度和成本，可广泛应用于医学图像处理技术领域。