基于人工智能平台的领域数据治理方法及系统

本发明提供一种基于人工智能平台的领域数据治理方法及系统，该方法通过数据仓库获取金融交易数据，进行预处理后，运用自然语言技术提取交易元数据及其语义关联。采用层次聚类算法分类元数据，构建交易数据血缘图谱。从图谱中提取时序和空间特征，使用预配置的数据交互预测模型计算节点交互指数，标记高热度节点。基于图神经网络模型提取高维交易关联特征，识别异常交易数据。在血缘图谱中标记异常节点，并追踪定位异常数据的起源节点。本发明综合利用多种先进技术，在面对海量的金融交易数据时也能实现快速准确的风险识别。