摘要
本发明涉及隧道施工技术领域,尤其为一种超前地质预报与处理方法,包括以下步骤:S1,获取待预报岩体掌子面前方多个用于预报的实时图像,将多个实时图像进行拼接得到待处理的预报图像,再对预报图像进行降噪处理、弱信号提取以及补偿增益;S2,构建预报模型,配置与待预报掌子面相同环境下的虚拟训练场景;对所述虚拟训练场景进行调控,得到反馈数据并获取虚拟训练场景下的状态图像,基于状态图像对预报模型进行训练,直至训练准确率高于标准阈值,本发明可以有效解决现有的地质预报一般采用地震波干涉法进行数据收集和处理,但地震波干涉法采集到的数据连续性和完整性较差,大量信息容易被浪费,预测准确性较低的问题。
技术关键词
超前地质预报
实时图像
训练场景
卷积神经网络模型
掌子面
双边滤波器
地震检波器
数据
震源
图谱
地震干涉法
剪切波
激发地震波
隧道施工技术
增益方法
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