摘要
本申请提供一种工程作业车辆载重的分析方法,包括:根据货叉下降速度和载重量,预测液压缸压力的变化趋势,通过支持向量机算法建立压力预测模型,当预测压力超过安全阈值时,提前控制缓冲阀开度,实现压力的预测性控制;结合叉车的载重量、货叉下降速度、液压缸压力,建立模糊规则库,实现缓冲阀开度的模糊自适应控制,根据不同工况自动调节缓冲阀开度,确保液压系统压力稳定在安全范围内;建立载重量、货叉下降速度与缓冲阀开度之间的非线性映射关系,训练优化神经网络模型,实现缓冲阀开度的智能控制,根据实时采集的载重量和货叉下降速度,自动调节缓冲阀开度。
技术关键词
货叉
缓冲阀
开启面积
液压缸压力值
支持向量机预测模型
优化神经网络模型
滑动平均滤波器
工程作业车辆
比例积分控制器
非线性映射关系
特性关联曲线
压力变化曲线
支持向量机算法
液压缓冲
压力传感器
模糊规则库
工况自动调节
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精确控制方法
多参数实时监测
受力
负载均衡控制
压缩感知重构
开启面积
面积计算方法
机器学习模型
房间
窗扇开启角度
机械通风设备
施工方法
机械通风系统
BIM软件
成品支吊架
支持向量机预测模型
径向基核函数
训练集数据
电机定子电阻
优化支持向量机