摘要
本发明实施例公开了一种工业数据异常检测方法、装置、设备及介质。包括:获取目标工业系统中多个传感器在预设时间段内采集的时序数据;将所述多个传感器对应的时序数据输入预设编码模型,获得每个传感器对应的编码后的时序数据;将所述编码后的时序数据输入预设解码模型,获得解码后的时序数据;基于所述时序数据和所述解码后的时序数据确定所述时序数据的检测结果;其中,所述检测结果包括正常或者异常。本技术方案,可以快速获得编码后的时序数据以及解码后的时序数据,可以提高检测效率,从而保证工业系统的安全。
技术关键词
数据异常检测方法
时序
空间特征提取
解码模型
工业系统
特征提取网络
特征融合网络
编码
传感器
多尺度特征
模块
融合特征
异常检测装置
处理器
时间段
可读存储介质
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