基于神经网络算法的电缆在线运行故障定位监测预警方法及系统

本发明涉及基于神经网络算法的电缆在线运行故障定位监测预警方法及系统，方法包括：通过多源传感器采集电缆运行环境与状态数据，经降噪与时序对齐生成原始监测数据集；针对环境温湿度季节性波动导致的周期性失真问题，进行动态基准补偿生成去除季节影响的基准数据集；针对动态负载与温度漂移的耦合效应，通过负载‑绝缘关联映射计算温度补偿的绝缘性能评估数据；针对防水密封监测与故障定位脱节问题，基于区域高湿检测生成密封劣化等级；针对固定阈值策略的缺陷，结合空间定位与概率分析生成故障坐标及风险概率；最终通过可信度验证实现参数库自适应更新。