摘要
本发明涉及混凝土的技术领域,特别是涉及一种基于统计分析的混凝土工作粘度及抗压强度预测方法,包括:S1获取混凝土组分信息和配比信息;S2获取混凝土的拌和条件,并将拌和条件、组分信息和配比信息输入到预先构建的流动参数预测模型中,得到流动参数;S3使用预设的常数项、参考指数对流动参数进行粘度计算,得到混凝土的工作粘度;S4获取预设未来时间段的环境条件;S5将混凝土组分信息和配比信息、工作粘度以及环境条件输入到预先构建的抗压强度预测模型中,得到抗压强度;通过科学的数据处理和模型优化,能够提供更为精确的工作粘度和抗压强度预测结果,为工程决策提供了强有力的支持,从而有效保障了施工质量和结构安全。
技术关键词
抗压强度预测方法
混凝土
机器学习模型
时间段
参数
温湿度
生成历史数据
指数
统计学方法
搅拌设备
基础
粗骨料
细骨料
减水剂
粉煤灰
矿粉
石粉
决策
水泥
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有序加权平均算子
模糊推理方法
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数据修正方法
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