摘要
本发明公开了一种油色谱数据修正方法及装置,所述方法通过将原始油色谱数据以及原始油色谱数据对应的经过滤波和平滑处理后的已修正油色谱数据为输入,以预测得到的油色谱数据为输出,对油色谱数据修正模型进行迭代训练;在获取到待修正的油色谱数据时,将所述待修正的油色谱数据输入至所述油色谱数据修正模型中,以使所述油色谱数据修正模型根据所述待修正的油色谱数据,生成修正后的油色谱数据;通过实施本发明,能够快速对若干待修正的油色谱数据同时进行自动滤波和平滑处理,无需对每个待修正的油色谱数据单独处理,能显著减少计算资源的消耗,且在保证高效处理数据的同时,有效减少油色谱数据中的噪声和波动,使得数据分析更加迅速且准确。
技术关键词
油色谱数据
数据修正装置
数据修正方法
移动平均算法
卡尔曼滤波算法
协方差矩阵
卡尔曼滤波器
初始误差
数据获取模块
样本
网络
噪声
参数
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